DROPS Wells Forum edisi November 2024 menampilkan kemajuan terobosan dalam Solusi AI untuk Pencegahan DROPS di sektor pengeboran. Presentasi yang paling menonjol dari KCA Deutag berfokus pada sistem FX-RZS (Red Zone Supervision) mereka, sebuah solusi berbasis AI yang dikembangkan bersama Shell Oman untuk meningkatkan keselamatan operasional di zona terbatas. Forum ini juga memperkenalkan konsep “DROPS GPT”, sebuah model ChatGPT khusus yang dirancang untuk mengubah cara mengakses DROPS Recommended Practices, serta menawarkan dukungan yang tak tertandingi bagi berbagi pengetahuan, pelatihan, dan pengambilan keputusan di bidang Pencegahan Benda Jatuh.

Pemantauan Red Zone Berbasis AI dari KCA Deutag

Pertemuan ini menyajikan gambaran mendalam tentang sistem FX-RZS (Red Zone Supervision), yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keselamatan dengan memantau dan mengelola zona berbahaya di lingkungan pengeboran. Pengembangan sistem, detail teknis, dampak operasional, dan rencana ke depan turut dibahas.

Holger Egbers memperkenalkan FX-RZS sebagai solusi terobosan bagi keselamatan dalam operasi pengeboran darat maupun lepas pantai. Sistem ini menggunakan deteksi objek bertenaga AI untuk memantau Red Zone, dengan menyesuaikan batas zona secara dinamis berdasarkan data operasional seperti aktivitas peralatan atau tingkat tekanan. Fitur utamanya mencakup peringatan waktu nyata melalui antarmuka lampu lalu lintas dan integrasi dengan sistem rig yang sudah ada, sehingga memberikan lapisan keselamatan dan kendali yang berarti. Antarmuka tersebut menyampaikan kondisi keselamatan dengan jelas: merah menyala tetap untuk bahaya aktif, lampu berkedip saat personel terdeteksi, dan hijau untuk kondisi aman.

Egbers menekankan peningkatan kinerja sistem dari waktu ke waktu. Penerapan awal mencatat waktu pelanggaran rata-rata 48 menit per jam, yang menurun menjadi 26 menit setelah dilakukan penyempurnaan. Penurunan ini dicapai melalui analitik yang lebih baik, penyesuaian antarmuka, dan meningkatnya kesadaran operator. Presentasi tersebut menunjukkan bagaimana analitik data yang rinci mengidentifikasi tren pelanggaran zona dan mengarahkan perbaikan proses untuk memitigasi risiko.

Tantangan dalam menerapkan FX-RZS turut disorot, seperti kebutuhan pelatihan berkelanjutan bagi algoritma AI agar mampu mengenali berbagai objek dan menangani skenario yang kompleks. Terlepas dari tantangan tersebut, sistem ini menambahkan lapisan keselamatan yang penting dengan mengurangi paparan personel terhadap bahaya, sekaligus melengkapi Shell Dropped Object Prevention Guide.

Pengembangan ke depan mencakup analitik data waktu nyata tingkat lanjut untuk peringatan prediktif, perluasan integrasi sistem ke operasi lainnya, dan penyempurnaan kemampuan pengambilalihan manual. Para peserta mengakui potensi FX-RZS untuk merevolusi manajemen keselamatan di lingkungan pengeboran dan sepakat bahwa kolaborasi berkelanjutan diperlukan untuk menyempurnakan dan memperluas fungsinya.

Yahya Al Rubaiai dari Shell Oman berbagi pandangannya setelah memantau penerapan sistem ini di lapangan.

unduh presentasinya di sini KCAD_FXC_RZS_DROPS Forum_112024

DROPS GPT

Dalam Forum ini, kami juga menjajaki kemungkinan menghadirkan ChatGPT yang dilatih secara khusus dengan DROPS Recommended Practices. “DROPS GPT” semacam itu dapat memberikan banyak manfaat bagi anggota DROPS Asia Chapter dan komunitas yang lebih luas yang berfokus pada pencegahan benda jatuh. Berikut beberapa keunggulan yang mungkin diperoleh:

1. Akses Instan ke Pengetahuan Pakar

Anggota dapat mengajukan pertanyaan tentang praktik terbaik, kebijakan, dan rekomendasi terkait pencegahan benda jatuh, lalu menerima jawaban yang akurat dan sesuai konteks.
Menghilangkan kebutuhan untuk menelusuri dokumen atau materi pelatihan secara manual, sehingga menghemat waktu dan meningkatkan kemudahan akses.

2. Konsistensi Informasi

Memastikan seluruh anggota dan pemangku kepentingan selaras dengan pedoman dan rekomendasi DROPS terbaru.
Mengurangi risiko salah tafsir atau salah komunikasi mengenai prosedur maupun persyaratan keselamatan.

3. Dukungan Pelatihan yang Lebih Baik

Fasilitator dapat menggunakan model ChatGPT selama sesi pelatihan untuk memberikan jawaban dan penjelasan secara waktu nyata, sehingga meningkatkan pengalaman belajar.
Interaksi langsung dengan model tersebut dapat membantu memperkuat daya ingat peserta pelatihan terhadap materi.

4. Skalabilitas dan Aksesibilitas

Dapat melayani banyak pengguna sekaligus, sehingga ideal untuk operasi global dengan anggota yang berada di zona waktu berbeda.
Tersedia 24/7, memastikan anggota dapat memperoleh bantuan kapan pun dibutuhkan, bahkan di lokasi terpencil.

5. Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik

Membantu anggota mengambil keputusan yang tepat dengan cepat melalui panduan yang berdasarkan praktik mapan dan bukti.
Mengurangi waktu yang dihabiskan untuk berdiskusi panjang atau merujuk banyak sumber, terutama saat operasi kritis.

6. Dukungan bagi Pengguna Multibahasa

Jika dikonfigurasi untuk mendukung banyak bahasa, model ini dapat membantu penutur non-Inggris memahami dan menerapkan pedoman DROPS secara lebih efektif.

7. Penyesuaian untuk Kebutuhan Khusus

Model ini dapat menjawab tantangan unik yang dihadapi berbagai perusahaan atau proyek di dalam komunitas DROPS.
Anggota dapat memperoleh saran yang disesuaikan untuk skenario tertentu, seperti inspeksi, penilaian risiko, atau pemilihan perkakas.

8. Penyimpanan dan Pembaruan Pengetahuan

Berfungsi sebagai gudang terpusat bagi pengetahuan DROPS, menjaga keahlian tetap terpelihara meski personel di organisasi berganti.
Dapat diperbarui dengan praktik atau wawasan baru seiring perkembangan industri, sehingga tetap relevan.

9. Berbagi Pengetahuan yang Hemat Biaya

Mengurangi kebutuhan dukungan manual yang ekstensif, karena model dapat menjawab pertanyaan rutin sehingga sumber daya manusia dapat difokuskan pada tugas yang lebih strategis.
Menekan biaya perjalanan dan pelatihan dengan menyediakan asisten virtual untuk penyebaran pengetahuan.

10. Integrasi dengan Perangkat Lain

Dapat diintegrasikan ke platform yang sudah ada, seperti DROPS Metaverse atau sistem pelatihan lain dan Sistem Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja, untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Memberikan lapisan interaktivitas tambahan di lingkungan virtual maupun tatap muka.

Singkatnya, ChatGPT yang dilatih dengan DROPS Recommended Practices akan menjadi alat yang ampuh untuk meningkatkan keterjangkauan, pemahaman, dan penerapan pedoman keselamatan yang kritis, dan pada akhirnya berkontribusi pada lingkungan kerja yang lebih aman serta operasi yang lebih efisien. Jika Anda ingin terlibat dalam kelompok kerja untuk mengembangkan Chat GPT ini, silakan hubungi Sekretaris DROPS Asia Chapter, Joachim van der Meulen