レッドゾーン管理

レッドゾーン管理とは、作業員が落下物、可動式の機器、その他の危険源にさらされるおそれのある高リスク区域（レッドゾーン）への立入を管理するための体系的な取り組みです。より広い管理策の優先順位の中では、管理的対策／隔離として機能します。この仕組みには、ゾーン区分（ブラック、レッド、イエロー、グリーン）、指名されたエリア責任者、立入管理の手順、監視技術、そして危険区域への作業員のばく露を最小限に抑えるための文書化された立入マトリクスが含まれます。

レッドゾーン監視システムは、AI／コンピュータービジョンを搭載したカメラ、ウェアラブル型トラッカー、センサーなどの技術を用いて、掘削リグや産業現場の立入禁止区域に入る作業員を検知・追跡します。これらのシステムは、許可のない立入に対してリアルタイムで警報を発し、操業の安全性を高めるためのデータを収集します。最新のシステムは、YOLO（You Only Look Once）などのコンピュータービジョンモデルを用いて150ミリ秒未満でゾーンへの侵入を検知でき、人のような疲労もなく連続して稼働できます。

石油・ガスの操業における死亡災害の推定10%は落下物によるものです。レッドゾーンは、こうした危険源に最もさらされる区域です。これらのゾーンへの立入を管理し、作業員がゾーン内にいる時間を減らすことが、負傷や死亡のリスクを直接低減します。IADCの2024年のデータでは、報告を行った請負者全体で、956件の死傷災害、271件の休業災害、8件の死亡災害が報告されています。Petrobrasでは、2022年の重大事故のポテンシャルを有する事象の67%を落下物が占めました。効果的なレッドゾーン管理は、立入の管理、監視、継続的改善を通じてこれらのリスクに対処します。

最新のレッドゾーン監視システムでは、いくつかの種類の技術が使われています。AIを活用したコンピュータービジョンはカメラ映像を解析し、定められたゾーン内の人をリアルタイムで検知します。ウェアラブル型のビーコンやトラッカー（Salunda Crew HawkやNOV HaloGuardなど）は、個人の位置を正確に追跡し、機器の制御と連動させることができます。LiDARセンサーは空間的な検知を行い、ハイブリッド型のシステムは複数の手法を組み合わせて全体を網羅します。AIシステムは、許可のない作業員が立入禁止区域に入ったときに、自動で警報を出したり機器を停止させたりすることができます。

まず、包括的なHAZID／リスクアセスメントを行い、立入を制限すべきすべての区域を特定します。各ゾーンに責任を持つエリア責任者を指名します。ブラック（全面立入禁止）、レッド（恒久的な立入制限）、イエロー（一時的な立入制限）、グリーン（自由に立入可）の各ゾーンを明確に示したゾーンマップを作成します。物理的な保護方策、安全標識、そして文書化されたリスクアセスメントを必要とする立入許可の手続きを整えます。どの作業でゾーンへの立入が必要かを把握するため、レッドゾーン立入マトリクスを導入します。カメラを用いたAIによる検知やウェアラブル型トラッカーなど、技術を活用した監視も検討します。段階的なアプローチを取ります。まず受動的な監視から始めてデータを集め、方針を見直したうえで、自動警報と強制的な措置を段階的に導入します。

ばく露ゾーンマネジメントは、従来のレッドゾーン管理を発展させたものです。固定された色分けのゾーンだけに頼るのではなく、危険源への作業員の実際のばく露、つまり何が落下し、動き、エネルギーを放出し得るのか、そしてどの作業中に誰がその範囲内にいるのかに基づいて作業区域を区分します。ゾーンは動的になり、立入マトリクスによって管理され、監視データで継続的に検証されます。こうしてばく露時間は、目に見えない習慣ではなく、測定可能なKPIになります。DROPSの会員企業は、ばく露ゾーンマネジメントの完全なガイドラインを策定中で、現在は草案のレビュー段階にあります。