DROPS Red Zone-monitoringapplicatie
Door de DROPS Asia Chapter · Bijgewerkt
Deze applicatie is een proof of concept en uitsluitend bedoeld voor educatieve doeleinden. Zij wordt niet verkocht en er worden geen garanties gegeven. Dropped Object Prevention Scheme Asia Pte Ltd aanvaardt geen aansprakelijkheid voor het gebruik ervan.
Voor gebruik van de applicatie buiten educatieve doeleinden is een licentie van Ultralytics vereist.
DROPS Red Zone Monitoring is een desktopapplicatie voor macOS en Windows die met AI detecteert wanneer personen een zelf gedefinieerde ‘Red Zone’ betreden in een live camerabeeld. U tekent een eigen zone en de applicatie geeft een melding zodra iemand het bewaakte gebied binnengaat.
Downloads
Windows: Download de nieuwste versie
macOS (Apple Silicon / arm64): Download de nieuwste versie
Opmerking bij de eerste start op macOS
Omdat de macOS-app niet door Apple is genotariseerd, kan macOS deze de eerste keer blokkeren:
Rechtsklik op de app → Openen → bevestigen
Of Systeeminstellingen → Privacy en beveiliging → Toch openen
Licenties (Ultralytics YOLO / AGPL-3.0) — belangrijk
Deze applicatie gebruikt Ultralytics YOLO (YOLOv8). Ultralytics biedt YOLO aan onder een AGPL-3.0-opensourcelicentie of een commerciële Enterprise-licentie.
Worden code of modellen van Ultralytics YOLO (AGPL-3.0) gebruikt in een gedistribueerde applicatie, dan vereist de AGPL-3.0 dat de volledige bijbehorende broncode van het afgeleide werk openbaar beschikbaar wordt gesteld onder AGPL-3.0. Kunt u niet aan deze eisen voldoen, dan is een Ultralytics Enterprise-licentie vereist.
Broncode
Om te voldoen aan de eisen rond beschikbaarheid van broncode is de bijbehorende broncode beschikbaar op GitHub:
GitHub-repository: dropsforum/redzone-ai-monitor
Links
Praktische opmerking: Vermijd de claim ‘volledig commercieel bruikbaar’ tenzij u een Ultralytics Enterprise-licentie hebt, of YOLO hebt vervangen door een alternatief met een permissieve licentie.
Meer informatie
Deze app is de praktische aanvulling op onze gids over Red Zone Management en AI-ondersteunde monitoring, die zoneclassificaties, implementatiestappen en het technologielandschap uitgebreid behandelt. Wilt u zelf een monitoringprototype bouwen en instellen met deskundige begeleiding, neem dan deel aan de workshop Red Zones & AI-ondersteunde monitoringtools.