แอป DROPS สำหรับเฝ้าระวังพื้นที่สีแดง
โดย DROPS Asia Chapter · อัปเดตเมื่อ
แอปพลิเคชันนี้เป็นต้นแบบเชิงแนวคิดเพื่อการศึกษาเท่านั้น ไม่มีการจำหน่ายและไม่มีการรับประกันใด ๆ บริษัท Dropped Object Prevention Scheme Asia Pte Ltd ไม่รับผิดชอบต่อการนำไปใช้
หากต้องการใช้แอปพลิเคชันนี้นอกเหนือจากเพื่อการศึกษา จำเป็นต้องมีใบอนุญาตจาก Ultralytics
DROPS Red Zone Monitoring เป็นแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปสำหรับ macOS และ Windows ที่ใช้ AI ตรวจจับผู้ที่เข้าสู่ “พื้นที่สีแดง” ซึ่งผู้ใช้กำหนดเองบนภาพจากกล้องแบบเรียลไทม์ คุณวาดขอบเขตพื้นที่ได้เอง และแอปจะแจ้งเตือนเมื่อมีคนเข้าสู่บริเวณที่เฝ้าระวัง
ดาวน์โหลด
Windows: ดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุด
macOS (Apple Silicon / arm64): ดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุด
ข้อควรทราบเมื่อเปิดใช้งานครั้งแรกบน macOS
เนื่องจากแอปสำหรับ macOS ยังไม่ได้ผ่านการรับรองจาก Apple ระบบ macOS อาจบล็อกการเปิดใช้งานในครั้งแรก:
คลิกขวาที่แอป → Open → ยืนยัน
หรือไปที่ System Settings → Privacy & Security → Open Anyway
การอนุญาตให้ใช้สิทธิ (Ultralytics YOLO / AGPL-3.0) — สำคัญ
แอปพลิเคชันนี้ใช้ Ultralytics YOLO (YOLOv8) โดย Ultralytics ให้ใช้ YOLO ภายใต้สัญญาอนุญาตโอเพนซอร์ส AGPL-3.0 หรือสัญญาอนุญาตเชิงพาณิชย์แบบ Enterprise
หากมีการใช้โค้ดหรือโมเดลของ Ultralytics YOLO (AGPL-3.0) ในแอปพลิเคชันที่เผยแพร่ต่อ AGPL-3.0 กำหนดให้ต้องเปิดเผยซอร์สโค้ดทั้งหมดที่เกี่ยวข้องของงานดัดแปลงนั้นต่อสาธารณะภายใต้ AGPL-3.0 หากคุณไม่สามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดเหล่านี้ได้ จำเป็นต้องมีสัญญาอนุญาตแบบ Enterprise จาก Ultralytics
ซอร์สโค้ด
เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดเรื่องการเปิดเผยซอร์สโค้ด ซอร์สโค้ดที่เกี่ยวข้องเผยแพร่อยู่บน GitHub:
ที่เก็บโค้ดบน GitHub: dropsforum/redzone-ai-monitor
ลิงก์
ข้อควรทราบเชิงปฏิบัติ: หลีกเลี่ยงการอ้างว่า “ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้อย่างเต็มที่” เว้นแต่คุณจะมีสัญญาอนุญาตแบบ Enterprise จาก Ultralytics หรือได้เปลี่ยนไปใช้ทางเลือกอื่นที่มีสัญญาอนุญาตแบบผ่อนปรนแทน YOLO
เรียนรู้เพิ่มเติม
แอปนี้เป็นส่วนเสริมเชิงปฏิบัติของ คู่มือการบริหารจัดการพื้นที่สีแดงและการเฝ้าระวังด้วย AI ของเรา ซึ่งครอบคลุมการจำแนกประเภทพื้นที่ ขั้นตอนการนำไปใช้ และภาพรวมเทคโนโลยีอย่างละเอียด หากต้องการสร้างและตั้งค่าต้นแบบระบบเฝ้าระวังด้วยตนเองโดยมีผู้เชี่ยวชาญแนะนำ เชิญเข้าร่วม การประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่องพื้นที่สีแดงและเครื่องมือเฝ้าระวังด้วย AI