Le DROPS Wells Forum de novembre 2024 a présenté des avancées majeures en matière de solutions d'IA pour la prévention des DROPS dans le secteur du forage. Une présentation marquante de KCA Deutag portait sur son système FX-RZS (Red Zone Supervision), une solution assistée par IA développée avec Shell Oman pour renforcer la sécurité des opérations en zone d'accès restreint. Le forum a également introduit la notion de « DROPS GPT », un modèle ChatGPT spécialisé conçu pour transformer l'accès aux DROPS Recommended Practices, avec un appui sans équivalent au partage des connaissances, à la formation et à la prise de décision dans le domaine de la prévention des chutes d'objets.

La surveillance des zones rouges assistée par IA de KCA Deutag

La réunion a présenté un panorama détaillé du système FX-RZS (Red Zone Supervision), qui recourt à l'intelligence artificielle pour renforcer la sécurité en surveillant et en gérant les zones dangereuses des environnements de forage. Son développement, ses caractéristiques techniques, son incidence opérationnelle et ses évolutions prévues ont été abordés.

Holger Egbers a présenté FX-RZS comme une solution de rupture pour la sécurité des opérations de forage à terre et en mer. Le système recourt à la détection d'objets par IA pour surveiller les zones rouges, en ajustant dynamiquement leurs limites à partir de données opérationnelles telles que l'activité des équipements ou les niveaux de pression. Parmi ses fonctions clés figurent des alertes en temps réel via une interface de type feu tricolore et l'intégration aux systèmes existants de l'appareil de forage, ce qui apporte un niveau supplémentaire de sécurité et de maîtrise. L'interface communique clairement les conditions de sécurité : rouge fixe en cas de danger actif, feux clignotants lors de la détection de personnel, et vert lorsque les conditions sont sûres.

Holger Egbers a insisté sur les gains de performance obtenus dans le temps. Lors de la mise en service, les durées d'intrusion relevées atteignaient en moyenne 48 minutes par heure ; elles sont tombées à 26 minutes après améliorations. Cette réduction a été obtenue grâce à de meilleures analyses, à des ajustements de l'interface et à une vigilance accrue des exploitants. La présentation a montré comment une analyse fine des données met en évidence les tendances d'intrusion en zone et oriente les améliorations de processus destinées à réduire les risques.

Les difficultés de mise en œuvre de FX-RZS ont été soulignées, notamment la nécessité d'entraîner en continu les algorithmes d'IA pour qu'ils reconnaissent des objets variés et gèrent des situations complexes. Malgré ces difficultés, le système apporte une couche de sécurité déterminante en réduisant l'exposition du personnel aux dangers, en complément du Shell Dropped Object Prevention Guide.

Les développements à venir comprennent une analyse avancée des données en temps réel pour des alertes prédictives, une intégration élargie à d'autres opérations, et des capacités affinées de reprise en manuel. Les participants ont reconnu le potentiel de FX-RZS pour transformer le management de la sécurité dans les environnements de forage, et se sont accordés sur la nécessité de poursuivre la collaboration pour en affiner et en étendre les fonctionnalités.

Yahya Al Rubaiai, de Shell Oman, a fait part de son point de vue, ayant suivi la mise en œuvre sur le terrain.

téléchargez la présentation ici KCAD_FXC_RZS_DROPS Forum_112024

DROPS GPT

Lors de ce forum, nous avons également exploré la possibilité de disposer d'un ChatGPT spécifiquement entraîné sur les DROPS Recommended Practices. Un tel « DROPS GPT » offrirait de nombreux avantages aux membres de la section DROPS Asia et, plus largement, à la communauté de la prévention des chutes d'objets. En voici quelques-uns :

1. Un accès immédiat à l'expertise

Les membres peuvent poser des questions sur les bonnes pratiques, les politiques et les recommandations en matière de prévention des chutes d'objets, et recevoir des réponses exactes et adaptées au contexte.
Cela évite de parcourir manuellement documents et supports de formation, avec un gain de temps et d'accessibilité.

2. Une information cohérente

Garantit que tous les membres et parties prenantes s'appuient sur les dernières consignes et recommandations DROPS.
Réduit le risque de mauvaise interprétation ou de malentendu sur les procédures et les exigences de sécurité.

3. Un appui renforcé à la formation

Les animateurs peuvent solliciter le modèle ChatGPT pendant les sessions pour apporter des réponses et des précisions en temps réel, ce qui enrichit l'apprentissage.
L'interaction avec le modèle favorise le maintien des acquis chez les participants.

4. Passage à l'échelle et accessibilité

Peut servir un grand nombre d'utilisateurs simultanément, ce qui convient parfaitement aux opérations mondiales dont les membres se répartissent sur plusieurs fuseaux horaires.
Disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, y compris en site isolé.

5. De meilleures décisions

Aide les membres à décider rapidement en connaissance de cause, à partir de pratiques établies et de données probantes.
Réduit le temps passé à délibérer ou à consulter plusieurs sources, en particulier lors d'opérations critiques.

6. Un appui aux utilisateurs multilingues

S'il est configuré pour plusieurs langues, le modèle peut aider les non-anglophones à mieux comprendre et appliquer les consignes DROPS.

7. Une adaptation aux besoins particuliers

Le modèle peut répondre aux difficultés propres à différentes entreprises ou projets de la communauté DROPS.
Les membres peuvent obtenir des conseils sur mesure pour des situations précises : inspections, évaluations des risques ou choix des outils.

8. Maintien des acquis et mises à jour

Constitue un référentiel centralisé du savoir DROPS, qui préserve l'expertise malgré les mouvements de personnel.
Peut être enrichi de nouvelles pratiques et de nouveaux enseignements à mesure que le secteur évolue, ce qui garantit sa pertinence dans la durée.

9. Un partage des connaissances économique

Réduit le besoin d'assistance manuelle, le modèle traitant les demandes courantes et libérant les équipes pour des tâches plus stratégiques.
Limite les frais de déplacement et de formation en offrant un assistant virtuel de diffusion des connaissances.

10. Intégration à d'autres outils

Peut être intégré aux plateformes existantes, telles que le DROPS Metaverse ou d'autres systèmes de formation et systèmes de management de la sécurité, pour enrichir l'expérience utilisateur.
Apporte un niveau d'interactivité supplémentaire, en environnement virtuel comme en présentiel.

En résumé, un ChatGPT entraîné sur les DROPS Recommended Practices serait un outil puissant pour rendre les consignes de sécurité essentielles plus accessibles, mieux comprises et mieux appliquées, et contribuerait ainsi à un environnement de travail plus sûr et à des opérations plus efficaces. Si vous souhaitez participer à un groupe de travail pour développer ce Chat GPT, veuillez contacter le secrétaire de la section DROPS Asia, Joachim van der Meulen