На DROPS Wells Forum в ноябре 2024 года были показаны прорывные достижения в решениях на основе ИИ для предотвращения падения предметов в буровой отрасли. Особенно выделился доклад KCA Deutag о системе FX-RZS (Red Zone Supervision) — решении с поддержкой ИИ, созданном вместе с Shell Oman для повышения безопасности в зонах ограниченного доступа. На форуме также прозвучала идея «DROPS GPT» — специализированной модели ChatGPT, которая изменит доступ к DROPS Recommended Practices и даст беспрецедентную поддержку в обмене знаниями, обучении и принятии решений в области предотвращения падения предметов.

Мониторинг опасных зон с поддержкой ИИ в KCA Deutag

На встрече подробно рассказали о системе FX-RZS (Red Zone Supervision), которая использует искусственный интеллект для повышения безопасности, наблюдая за опасными зонами на буровых объектах и управляя ими. Обсудили разработку системы, технические подробности, влияние на работу и дальнейшие планы.

Хольгер Эгберс представил FX-RZS как прорывное решение для безопасности при бурении на суше и в море. Система распознаёт объекты средствами ИИ и следит за опасными зонами, динамически подстраивая границы под производственные данные — активность оборудования или уровень давления. Среди ключевых возможностей — оповещения в реальном времени через интерфейс «светофора» и интеграция с существующими системами буровой, что даёт заметный дополнительный уровень безопасности и контроля. Интерфейс ясно показывает обстановку: ровный красный при активной опасности, мигание при обнаружении людей и зелёный при безопасных условиях.

Эгберс подчеркнул, как система улучшалась со временем. При первом внедрении фиксировалось в среднем 48 минут нахождения в зоне за час, после доработок этот показатель снизился до 26 минут. Снижения добились за счёт более качественной аналитики, изменений в интерфейсе и возросшей внимательности операторов. Доклад показал, как подробная аналитика выявляет закономерности входов в зону и подсказывает изменения процессов, снижающие риски.

Отметили и трудности внедрения FX-RZS — например, необходимость постоянно дообучать алгоритмы ИИ распознавать разные объекты и справляться со сложными ситуациями. Несмотря на это, система добавляет важный уровень безопасности, снижая нахождение персонала в опасных условиях, и дополняет руководство Shell по предотвращению падения предметов.

В дальнейшем планируются продвинутая аналитика в реальном времени для упреждающих предупреждений, расширение интеграции на другие операции и доработка ручного управления. Участники увидели в FX-RZS потенциал, способный преобразить управление безопасностью на буровых объектах, и согласились, что нужно и дальше вместе дорабатывать и расширять возможности системы.

Яхья Аль-Рубаии из Shell Oman поделился своим взглядом, наблюдая за внедрением на объекте.

скачать презентацию можно здесь KCAD_FXC_RZS_DROPS Forum_112024

DROPS GPT

На форуме мы также рассмотрели возможность создать ChatGPT, специально обученный на DROPS Recommended Practices. Такой «DROPS GPT» может дать участникам отделения DROPS Asia и всему сообществу, занятому предотвращением падения предметов, целый ряд преимуществ. Вот некоторые из них:

1. Мгновенный доступ к экспертным знаниям

Участники могут задавать вопросы о передовой практике, политиках и рекомендациях по предотвращению падения предметов и получать точные ответы с учётом контекста.
Отпадает необходимость вручную искать нужное в документах и учебных материалах — это экономит время и облегчает доступ к знаниям.

2. Единообразие информации

Все участники и заинтересованные стороны следуют новейшим руководствам и рекомендациям DROPS.
Снижается риск неверного толкования требований и правил безопасности.

3. Поддержка обучения

Инструкторы могут использовать модель ChatGPT на занятиях, чтобы давать ответы и пояснения в реальном времени, улучшая процесс обучения.
Взаимодействие с моделью помогает лучшему закреплению знаний у слушателей.

4. Масштабируемость и доступность

Модель одновременно обслуживает множество пользователей, что удобно для глобальных операций, где участники находятся в разных часовых поясах.
Доступна круглосуточно, так что помощь можно получить в любой момент, в том числе в отдалённых местах.

5. Более обоснованные решения

Помогает быстро принимать взвешенные решения, опираясь на устоявшуюся практику и данные.
Сокращает время на раздумья и обращение к нескольким источникам, особенно во время ответственных работ.

6. Поддержка нескольких языков

Если настроить модель на несколько языков, она поможет тем, для кого английский не родной, лучше понимать и применять руководства DROPS.

7. Настройка под конкретные задачи

Модель может учитывать особые трудности разных компаний и проектов в сообществе DROPS.
Участники получают советы под конкретные ситуации: осмотры, оценка рисков или подбор инструмента.

8. Сохранение и обновление знаний

Служит единым хранилищем знаний DROPS и сохраняет опыт даже при смене сотрудников.
Пополняется новой практикой и наблюдениями по мере развития отрасли, оставаясь актуальной.

9. Экономичный обмен знаниями

Снижает потребность в обширной ручной поддержке: модель отвечает на типовые вопросы, освобождая людей для более важных задач.
Сокращает расходы на поездки и обучение, работая как виртуальный помощник для распространения знаний.

10. Интеграция с другими инструментами

Может встраиваться в существующие платформы — DROPS Metaverse или другие системы обучения и системы управления охраной труда, — улучшая работу пользователей.
Добавляет ещё один уровень взаимодействия и в виртуальной, и в очной среде.

Словом, ChatGPT, обученный на DROPS Recommended Practices, станет мощным инструментом, который сделает важные правила безопасности доступнее, понятнее и применимее, а значит — поможет сделать работу безопаснее и эффективнее. Если вы хотите войти в рабочую группу по созданию этого Chat GPT, свяжитесь с секретарём отделения DROPS Asia Йоахимом ван дер Мёленом