DROPS Wells Forum November 2024 mempamerkan kemajuan penting dalam Penyelesaian AI bagi Pencegahan DROPS dalam sektor penggerudian. Pembentangan menonjol oleh KCA Deutag menumpukan sistem FX-RZS (Red Zone Supervision) mereka, satu penyelesaian berbantukan AI yang dibangunkan bersama Shell Oman bagi meningkatkan keselamatan operasi di zon terhad. Forum ini turut memperkenalkan konsep « DROPS GPT », iaitu model ChatGPT khusus yang direka untuk mengubah cara Amalan Disyorkan DROPS diakses, dengan sokongan tiada tandingan bagi perkongsian pengetahuan, latihan dan pembuatan keputusan dalam bidang pencegahan objek jatuh.

Pemantauan Zon Merah Berbantukan AI oleh KCA Deutag

Mesyuarat ini membentangkan gambaran mendalam tentang sistem FX-RZS (Red Zone Supervision), yang memanfaatkan kecerdasan buatan bagi meningkatkan keselamatan dengan memantau dan menguruskan zon berbahaya dalam persekitaran penggerudian. Pembangunan sistem, butiran teknikal, kesan operasi dan rancangan masa hadapannya turut dibincangkan.

Holger Egbers memperkenalkan FX-RZS sebagai penyelesaian pemecah landasan bagi keselamatan operasi penggerudian di darat dan luar pesisir. Sistem ini menggunakan pengesanan objek berkuasa AI untuk memantau Zon Merah, dengan menyesuaikan sempadan secara dinamik berdasarkan data operasi seperti aktiviti peralatan atau paras tekanan. Ciri utamanya termasuk amaran masa nyata menerusi antara muka lampu isyarat dan penyepaduan dengan sistem pelantar sedia ada, sekali gus menambah lapisan keselamatan dan kawalan yang bermakna. Antara muka tersebut menyampaikan keadaan keselamatan dengan jelas: merah tetap bagi bahaya aktif, lampu berkelip bagi pengesanan kakitangan, dan hijau bagi keadaan selamat.

Egbers menekankan peningkatan prestasi sistem dari semasa ke semasa. Pelaksanaan awal merekodkan masa pencerobohan purata 48 minit sejam, yang menurun kepada 26 minit selepas penambahbaikan. Penurunan ini dicapai menerusi analitik yang lebih baik, pelarasan antara muka dan kesedaran pengendali yang meningkat. Pembentangan itu menunjukkan cara analitik data terperinci mengenal pasti aliran pencerobohan zon dan membimbing penambahbaikan proses bagi mengurangkan risiko.

Cabaran melaksanakan FX-RZS turut diserlahkan, seperti keperluan melatih algoritma AI secara berterusan supaya dapat mengenali pelbagai objek dan menangani senario yang kompleks. Walaupun menghadapi cabaran ini, sistem tersebut menambah lapisan keselamatan yang kritikal dengan mengurangkan pendedahan kakitangan kepada bahaya, sekali gus melengkapi Shell Dropped Object Prevention Guide.

Pembangunan masa hadapan termasuk analitik data masa nyata yang lebih maju bagi amaran ramalan, penyepaduan sistem yang diperluas kepada operasi lain, dan keupayaan pintasan manual yang diperhalusi. Peserta mengiktiraf potensi FX-RZS untuk merevolusikan pengurusan keselamatan dalam persekitaran penggerudian dan bersetuju tentang keperluan kerjasama berterusan bagi memperhalus serta memperluas fungsinya.

Yahya Al Rubaiai dari Shell Oman berkongsi pandangannya setelah memantau pelaksanaan sistem itu di lapangan.

muat turun pembentangan di sini KCAD_FXC_RZS_DROPS Forum_112024

DROPS GPT

Dalam Forum ini, kami turut meneroka kemungkinan mempunyai ChatGPT yang dilatih khusus berdasarkan Amalan Disyorkan DROPS. « DROPS GPT » sebegini boleh menawarkan pelbagai manfaat kepada ahli DROPS Asia Chapter dan komuniti yang lebih luas dalam pencegahan objek jatuh. Berikut beberapa kelebihan yang mungkin:

1. Akses Segera kepada Pengetahuan Pakar

Ahli boleh bertanya tentang amalan terbaik, dasar dan saranan berkaitan pencegahan objek jatuh serta menerima jawapan yang tepat dan sesuai dengan konteks.
Menghapuskan keperluan mencari secara manual dalam dokumen atau bahan latihan, sekali gus menjimatkan masa dan meningkatkan kebolehcapaian.

2. Ketekalan Maklumat

Memastikan semua ahli dan pihak berkepentingan selaras dengan garis panduan serta saranan DROPS terkini.
Mengurangkan risiko salah tafsir atau salah komunikasi tentang prosedur dan keperluan keselamatan.

3. Sokongan Latihan yang Diperkukuh

Fasilitator boleh menggunakan model ChatGPT semasa sesi latihan bagi memberikan jawapan dan penjelasan masa nyata, sekali gus memperkaya pengalaman pembelajaran.
Interaksi dengan model ini membantu mengukuhkan pengekalan pengetahuan dalam kalangan pelatih.

4. Kebolehskalaan dan Kebolehcapaian

Mampu menyokong ramai pengguna serentak, menjadikannya sesuai untuk operasi global apabila ahli berada di zon waktu berbeza.
Tersedia 24 jam sehari, tujuh hari seminggu, memastikan ahli boleh mendapatkan bantuan bila-bila masa, termasuk di lokasi terpencil.

5. Pembuatan Keputusan yang Lebih Baik

Membantu ahli membuat keputusan termaklum dengan cepat berdasarkan amalan dan bukti yang mantap.
Mengurangkan masa yang dihabiskan untuk berbincang atau merujuk pelbagai sumber, terutamanya semasa operasi kritikal.

6. Sokongan untuk Pengguna Pelbagai Bahasa

Jika dikonfigurasi untuk menyokong pelbagai bahasa, model ini dapat membantu penutur bukan Inggeris memahami dan melaksanakan garis panduan DROPS dengan lebih berkesan.

7. Penyesuaian bagi Keperluan Khusus

Model ini boleh menangani cabaran unik yang dihadapi syarikat atau projek berbeza dalam komuniti DROPS.
Ahli boleh memperoleh nasihat khusus bagi senario tertentu seperti pemeriksaan, penilaian risiko atau pemilihan alat.

8. Pengekalan Pengetahuan dan Kemas Kini

Berfungsi sebagai repositori berpusat bagi pengetahuan DROPS, memelihara kepakaran walaupun kakitangan bertukar dalam organisasi.
Boleh dikemas kini dengan amalan atau pandangan baharu seiring perkembangan industri, sekali gus memastikan kerelevanannya berterusan.

9. Perkongsian Pengetahuan yang Menjimatkan Kos

Mengurangkan keperluan sokongan manual yang meluas kerana model ini boleh menjawab pertanyaan rutin, lalu membebaskan sumber manusia untuk tugas yang lebih strategik.
Meminimumkan kos perjalanan dan latihan dengan menyediakan pembantu maya bagi penyebaran pengetahuan.

10. Penyepaduan dengan Alat Lain

Boleh disepadukan dengan platform sedia ada seperti DROPS Metaverse atau Sistem Pengurusan Keselamatan dan latihan lain bagi memperkaya pengalaman pengguna.
Menyediakan lapisan interaktiviti tambahan dalam persekitaran maya dan bersemuka.

Kesimpulannya, ChatGPT yang dilatih berdasarkan Amalan Disyorkan DROPS akan menjadi alat berkuasa untuk meningkatkan kebolehcapaian, kefahaman dan penerapan garis panduan keselamatan yang kritikal, seterusnya menyumbang kepada persekitaran kerja yang lebih selamat dan operasi yang lebih cekap. Jika anda ingin terlibat dalam kumpulan kerja membangunkan Chat GPT ini, sila hubungi Setiausaha DROPS Asia Chapter, Joachim van der Meulen