Das DROPS Wells Forum im November 2024 zeigte wegweisende Fortschritte bei KI-Lösungen für die Vermeidung herabfallender Gegenstände im Bohrbereich. Ein herausragender Vortrag von KCA Deutag befasste sich mit dem System FX-RZS (Red Zone Supervision), einer KI-gestützten Lösung, die gemeinsam mit Shell Oman entwickelt wurde, um die Sicherheit in Sperrbereichen zu erhöhen. Das Forum stellte außerdem die Idee eines «DROPS GPT» vor – ein eigens auf die DROPS Bewährten Verfahren trainiertes ChatGPT-Modell, das den Zugang zu diesem Wissen verändern und den Austausch, die Schulung und die Entscheidungsfindung bei der Vermeidung herabfallender Gegenstände beispiellos unterstützen soll.

KI-gestützte Überwachung roter Zonen bei KCA Deutag

Die Sitzung gab einen ausführlichen Überblick über das System FX-RZS (Red Zone Supervision), das künstliche Intelligenz nutzt, um die Sicherheit durch die Überwachung und Steuerung von Gefahrenbereichen im Bohrbetrieb zu erhöhen. Besprochen wurden Entwicklung, technische Einzelheiten, betriebliche Wirkung und die weiteren Pläne.

Holger Egbers stellte FX-RZS als wegweisende Lösung für die Sicherheit im Bohrbetrieb an Land und offshore vor. Das System erkennt Objekte mithilfe von KI, um rote Zonen zu überwachen, und passt deren Grenzen laufend an Betriebsdaten wie Anlagenaktivität oder Druckwerte an. Zu den wesentlichen Merkmalen gehören Echtzeitwarnungen über eine Ampelanzeige und die Einbindung in bestehende Anlagensysteme, was Sicherheit und Beherrschung deutlich erhöht. Die Anzeige vermittelt den Sicherheitszustand klar: dauerhaft Rot bei aktiver Gefährdung, Blinklicht bei erkannten Personen und Grün bei sicheren Bedingungen.

Egbers hob hervor, wie sich die Leistung des Systems mit der Zeit verbesserte. Anfangs lagen die Übertrittszeiten im Mittel bei 48 Minuten pro Stunde und gingen nach Verbesserungen auf 26 Minuten zurück. Erreicht wurde das durch bessere Auswertungen, Anpassungen an der Anzeige und ein größeres Bewusstsein beim Bedienpersonal. Der Vortrag zeigte, wie detaillierte Datenauswertungen Muster bei Zonenübertritten erkennen und Verbesserungen der Abläufe zur Risikominderung anleiten.

Der Vortrag benannte auch die Schwierigkeiten bei der Einführung von FX-RZS, etwa die Notwendigkeit, die KI-Algorithmen fortlaufend zu trainieren, damit sie verschiedene Objekte erkennen und mit vielschichtigen Situationen umgehen können. Trotz dieser Schwierigkeiten schafft das System eine wichtige zusätzliche Sicherheitsebene, indem es die Gefährdung des Personals verringert, und ergänzt damit den Shell Dropped Object Prevention Guide.

Zu den künftigen Entwicklungen gehören fortgeschrittene Echtzeitauswertungen für vorausschauende Warnungen, die Einbindung weiterer Betriebsabläufe und verfeinerte Möglichkeiten der manuellen Übersteuerung. Die Teilnehmenden erkannten das Potenzial von FX-RZS, das Sicherheitsmanagement im Bohrbetrieb grundlegend zu verändern, und waren sich einig, dass es weiterer Zusammenarbeit bedarf, um die Funktionen zu verfeinern und auszubauen.

Yahya Al Rubaiai von Shell Oman schilderte seine Sicht, nachdem er die Einführung vor Ort begleitet hatte.

Laden Sie den Vortrag hier herunter KCAD_FXC_RZS_DROPS Forum_112024

DROPS GPT

In diesem Forum haben wir außerdem ausgelotet, ob sich ein ChatGPT eigens auf die DROPS Bewährten Verfahren trainieren lässt. Ein solches «DROPS GPT» könnte den Mitgliedern des DROPS Asia Chapter und allen, die sich mit der Vermeidung herabfallender Gegenstände befassen, vielfältigen Nutzen bringen. Hier einige der möglichen Vorteile:

1. Sofortiger Zugang zu Fachwissen

Mitglieder können Fragen zu bewährten Verfahren, Richtlinien und Empfehlungen rund um die Vermeidung herabfallender Gegenstände stellen und erhalten genaue, auf den Zusammenhang bezogene Antworten.
Das mühsame Durchsuchen von Dokumenten oder Schulungsunterlagen entfällt, was Zeit spart und den Zugang erleichtert.

2. Einheitliche Informationen

Stellt sicher, dass alle Mitglieder und Beteiligten mit den aktuellen DROPS Leitlinien und Empfehlungen arbeiten.
Verringert das Risiko, dass Sicherheitsabläufe oder Anforderungen falsch verstanden oder falsch weitergegeben werden.

3. Bessere Unterstützung in der Schulung

Trainer können das ChatGPT-Modell während der Schulung einsetzen, um Antworten und Klarstellungen in Echtzeit zu geben, was das Lernen verbessert.
Der aktive Austausch mit dem Modell hilft den Teilnehmenden, das Gelernte besser zu behalten.

4. Skalierbarkeit und Erreichbarkeit

Kann viele Nutzer gleichzeitig bedienen und eignet sich damit gut für den weltweiten Betrieb, in dem Mitglieder in verschiedenen Zeitzonen arbeiten.
Steht rund um die Uhr zur Verfügung, sodass Mitglieder jederzeit Unterstützung erhalten, auch an abgelegenen Standorten.

5. Bessere Entscheidungen

Hilft Mitgliedern, rasch fundierte Entscheidungen zu treffen, indem es Hinweise auf Grundlage etablierter Verfahren und Nachweise gibt.
Verkürzt die Zeit für Abwägungen oder das Befragen mehrerer Quellen, besonders in kritischen Betriebslagen.

6. Unterstützung mehrsprachiger Nutzer

Wenn es für mehrere Sprachen eingerichtet ist, kann das Modell Menschen, deren Muttersprache nicht Englisch ist, helfen, die DROPS Leitlinien besser zu verstehen und umzusetzen.

7. Anpassung an besondere Bedürfnisse

Das Modell kann auf die besonderen Herausforderungen einzelner Unternehmen oder Projekte in der DROPS Gemeinschaft eingehen.
Mitglieder erhalten auf ihre Lage zugeschnittene Hinweise, etwa zu Inspektionen, Risikobeurteilungen oder der Auswahl von Werkzeugen.

8. Wissen bewahren und fortschreiben

Dient als zentraler Speicher für DROPS Wissen und bewahrt Fachkenntnis auch dann, wenn Personal in der Organisation wechselt.
Lässt sich mit neuen Verfahren und Erkenntnissen fortschreiben, während sich die Branche weiterentwickelt, und bleibt so dauerhaft nützlich.

9. Kostengünstiger Wissensaustausch

Verringert den Bedarf an umfangreicher persönlicher Unterstützung, da das Modell Routinefragen beantwortet und so Menschen für anspruchsvollere Aufgaben freistellt.
Senkt Reise- und Schulungskosten, indem es als virtuelle Assistenz Wissen verbreitet.

10. Einbindung in andere Werkzeuge

Lässt sich in bestehende Plattformen einbinden, etwa in die DROPS Metaverse oder andere Schulungs- und Arbeitsschutzmanagementsysteme, um die Nutzung zu verbessern.
Schafft eine zusätzliche Ebene der Interaktion in virtuellen wie in realen Umgebungen.

Zusammengefasst wäre ein auf die DROPS Bewährten Verfahren trainiertes ChatGPT ein wirkungsvolles Werkzeug, um wichtige Sicherheitsleitlinien zugänglicher, verständlicher und anwendbarer zu machen – und damit ein Beitrag zu einem sichereren Arbeitsumfeld und wirtschaftlicheren Abläufen. Wenn Sie in einer Arbeitsgruppe zur Entwicklung dieses Chat GPT mitwirken möchten, wenden Sie sich bitte an den Sekretär des DROPS Asia Chapter, Joachim van der Meulen.