2024年11月のDROPS Wells Forumでは、掘削分野の落下物防止に役立つAIソリューションについて、画期的な進歩が紹介されました。特に注目を集めたのはKCA Deutagの講演で、同社がShell Omanと共同で開発した、立入禁止区域での作業の安全性を高めるAI支援型ソリューション「FX-RZS（Red Zone Supervision）」システムが取り上げられました。また、フォーラムでは、DROPS推奨実施事項へのアクセスを一変させるよう設計された専用のChatGPTモデル「DROPS GPT」の構想も紹介されました。落下物防止の分野における知識の共有、研修、意思決定を、これまでにない形で支援するものです。

KCA DeutagのAI支援型レッドゾーン監視

会議では、人工知能を活用して掘削環境の危険区域を監視・管理し、安全性を高めるFX-RZS（Red Zone Supervision）システムについて、詳しい概要が紹介されました。システムの開発経緯、技術的な詳細、作業への影響、今後の計画について議論が行われました。

Holger Egbers氏は、FX-RZSを陸上および洋上の掘削作業の安全を支える画期的なソリューションとして紹介しました。このシステムは、AIによる物体検知でレッドゾーンを監視し、設備の稼働状況や圧力レベルなどの作業データに基づいて境界を動的に調整します。主な機能には、信号機型のインターフェースによるリアルタイムの警報や既存のリグシステムとの統合があり、安全と管理の重要な層を新たに加えます。インターフェースは安全状態を明確に伝えます。赤の点灯は危険源が現に存在すること、点滅は人の検知、緑は安全な状態を示します。

Egbers氏は、システムの性能が時間とともに向上してきたことを強調しました。導入当初は、侵入時間が1時間あたり平均48分と記録されていましたが、改善後には26分まで減少しました。この削減は、分析の高度化、インターフェースの調整、作業員の意識向上によって達成されたものです。講演では、詳細なデータ分析によってゾーンへの侵入の傾向を把握し、リスクを低減するためのプロセス改善につなげる方法が示されました。

FX-RZSの導入における課題として、さまざまな物体を認識し、複雑な状況に対処するために、AIアルゴリズムを継続的に学習させる必要があることなどが挙げられました。こうした課題はあるものの、このシステムは危険源への作業員のばく露を減らすことで重要な安全の層を加え、Shell Dropped Object Prevention Guideを補完するものです。

今後の開発としては、予測的な警告のための高度なリアルタイムデータ分析、ほかの作業へのシステム統合の拡大、手動オーバーライド機能の改良などが予定されています。参加者は、FX-RZSが掘削環境における安全管理に革命をもたらす可能性を認め、その機能を改良・拡張するために継続的な協力が必要であることで一致しました。

Shell OmanのYahya Al Rubaiai氏は、現場で導入状況を見守ってきた立場から、自身の見解を共有しました。

講演資料はこちらからダウンロードできます：KCAD_FXC_RZS_DROPS Forum_112024

DROPS GPT

今回のフォーラムでは、DROPS推奨実施事項に特化して学習させたChatGPTの可能性についても検討しました。このような「DROPS GPT」は、DROPS Asia Chapterの会員や、落下物防止に取り組む幅広いコミュニティに多くのメリットをもたらす可能性があります。考えられる主な利点は次のとおりです。

1. 専門知識への即時アクセス

会員は、落下物防止に関する良好事例、方針、推奨事項について質問し、状況に即した正確な回答を得ることができます。
文書や研修資料を手作業で探す必要がなくなり、時間の節約と利便性の向上につながります。

2. 情報の一貫性

すべての会員と関係者が、最新のDROPSガイドラインと推奨事項に沿って行動できるようになります。
安全手順や要求事項に関する誤解や伝達ミスのリスクを減らします。

3. 研修支援の強化

ファシリテーターは研修セッション中にChatGPTモデルを使ってリアルタイムに回答や説明を行い、学習体験を向上させることができます。
モデルとの対話的なやり取りは、研修受講者の知識の定着を促すのに役立ちます。

4. 拡張性と利用しやすさ

多数のユーザーを同時にサポートできるため、会員が異なるタイムゾーンにいるグローバルな事業に最適です。
24時間365日利用できるため、遠隔地にいても、会員は必要なときにいつでも支援を受けられます。

5. 意思決定の向上

確立された手法と根拠に基づく指針を示すことで、会員が情報に基づいた意思決定を迅速に行えるよう支援します。
特に重要な作業の最中に、検討や複数の情報源の参照に費やす時間を減らします。

6. 多言語ユーザーへの対応

多言語に対応するよう設定すれば、英語を母語としない人がDROPSのガイドラインをより効果的に理解し、実践できるよう支援できます。

7. 個別のニーズに合わせたカスタマイズ

DROPSコミュニティ内のさまざまな企業やプロジェクトが直面する固有の課題に対応できます。
会員は、点検、リスクアセスメント、工具の選定など、特定の状況に合わせた助言を得ることができます。

8. 知識の保持と更新

DROPSの知識を一元的に蓄積する場として機能し、組織内で人員が入れ替わっても専門知識を維持できます。
業界の進化に合わせて新しい手法や知見で更新できるため、常に有用性を保てます。

9. 費用対効果の高い知識共有

定型的な問い合わせにはモデルが回答できるため、大がかりな人手によるサポートの必要性が減り、人材をより戦略的な業務に振り向けることができます。
知識を広めるバーチャルアシスタントとなることで、出張費や研修費を最小限に抑えます。

10. 他のツールとの統合

DROPS Metaverseや、その他の研修システム、労働安全衛生マネジメントシステムなど、既存のプラットフォームに統合して、ユーザー体験を高めることができます。
バーチャル環境と対面環境の両方で、双方向性をさらに高めます。

まとめると、DROPS推奨実施事項で学習させたChatGPTは、重要な安全ガイドラインの利用しやすさ、理解、適用を高める強力なツールとなり、最終的にはより安全な職場環境と、より効率的な作業に貢献するでしょう。このChat GPTを開発するワーキンググループへの参加をご希望の方は、DROPS Asia Chapter事務局長のJoachim van der Meulenまでご連絡ください。