Soluções de IA para DROPS

O DROPS Wells Forum de novembro de 2024 apresentou avanços expressivos em soluções de IA para a prevenção DROPS no setor de perfuração. Uma apresentação de destaque, da KCA Deutag, tratou de seu sistema FX-RZS (Red Zone Supervision), uma solução assistida por IA desenvolvida com a Shell Oman para reforçar a segurança operacional em zonas restritas. O fórum também introduziu o conceito de « DROPS GPT », um modelo ChatGPT especializado, concebido para transformar o acesso às DROPS Recommended Practices, com apoio sem paralelo ao compartilhamento de conhecimento, ao treinamento e à tomada de decisão na prevenção de queda de objetos.

Monitoramento de red zone assistido por IA da KCA Deutag

A reunião apresentou um panorama detalhado do sistema FX-RZS (Red Zone Supervision), que recorre à inteligência artificial para reforçar a segurança monitorando e gerenciando zonas perigosas em ambientes de perfuração. Foram discutidos seu desenvolvimento, seus detalhes técnicos, seu impacto operacional e seus planos futuros.

Holger Egbers apresentou o FX-RZS como uma solução inovadora para a segurança em operações de perfuração em terra e no mar. O sistema usa detecção de objetos com IA para monitorar red zones, ajustando dinamicamente os limites com base em dados operacionais, como a atividade dos equipamentos ou os níveis de pressão. Entre seus recursos principais estão alertas em tempo real por uma interface do tipo semáforo e a integração aos sistemas existentes da sonda, o que acrescenta uma camada significativa de segurança e controle. A interface comunica as condições com clareza: vermelho fixo para perigos ativos, luzes intermitentes para detecção de pessoas e verde para condições seguras.

Egbers destacou os ganhos de desempenho obtidos ao longo do tempo. Na implantação inicial, os tempos de invasão registrados eram, em média, de 48 minutos por hora, caindo para 26 minutos após os aprimoramentos. Essa redução foi alcançada com análises melhores, ajustes na interface e maior atenção dos operadores da instalação. A apresentação demonstrou como uma análise detalhada dos dados identifica tendências de invasão de zona e orienta melhorias de processo que reduzem riscos.

Foram destacados os desafios de implantar o FX-RZS, como a necessidade de treinar continuamente os algoritmos de IA para reconhecer objetos variados e lidar com cenários complexos. Apesar desses desafios, o sistema acrescenta uma camada de segurança decisiva ao reduzir a exposição das pessoas a perigos, em complemento ao Shell Dropped Object Prevention Guide.

Os desenvolvimentos futuros incluem análise avançada de dados em tempo real para alertas preditivos, integração ampliada a outras operações e recursos refinados de acionamento manual. Os participantes reconheceram o potencial do FX-RZS para transformar a gestão da segurança em ambientes de perfuração e concordaram quanto à necessidade de colaboração contínua para refinar e ampliar suas funcionalidades.

Yahya Al Rubaiai, da Shell Oman, compartilhou suas perspectivas, tendo acompanhado a implantação em campo.

baixe a apresentação aqui KCAD_FXC_RZS_DROPS Forum_112024

DROPS GPT

Neste fórum, exploramos também a possibilidade de dispor de um ChatGPT especificamente treinado nas DROPS Recommended Practices. Um « DROPS GPT » poderia oferecer inúmeros benefícios aos associados do capítulo DROPS Asia e à comunidade mais ampla dedicada à prevenção de queda de objetos. Eis algumas das vantagens possíveis:

1. Acesso imediato ao conhecimento especializado

• Os associados podem fazer perguntas sobre boas práticas, políticas e recomendações relacionadas à prevenção de queda de objetos e receber respostas precisas e adequadas ao contexto.
• Elimina a necessidade de buscar manualmente em documentos e materiais de treinamento, economizando tempo e ampliando o acesso.

2. Consistência da informação

• Assegura que todos os associados e partes interessadas estejam alinhados às diretrizes e recomendações DROPS mais recentes.
• Reduz o risco de interpretação equivocada ou de falha de comunicação sobre procedimentos e requisitos de segurança.

3. Maior apoio ao treinamento

• Os formadores podem usar o modelo ChatGPT durante as sessões para oferecer respostas e esclarecimentos em tempo real, enriquecendo a experiência de aprendizado.
• A interação com o modelo ajuda a consolidar a retenção do conhecimento entre os treinandos.

4. Escalabilidade e acessibilidade

• Pode atender simultaneamente a um grande número de usuários, o que o torna ideal para operações globais, com associados em diferentes fusos horários.
• Oferece disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, garantindo acesso ao suporte sempre que necessário, inclusive em locais remotos.

5. Melhores decisões

• Ajuda os associados a decidir rapidamente e com embasamento, a partir de práticas estabelecidas e evidências.
• Reduz o tempo gasto em deliberações ou na consulta a múltiplas fontes, sobretudo durante operações críticas.

6. Apoio a usuários multilíngues

• Se configurado para vários idiomas, o modelo pode ajudar falantes não nativos de inglês a compreender e aplicar as diretrizes DROPS com mais eficácia.

7. Personalização para necessidades específicas

• O modelo pode tratar dos desafios próprios de diferentes empresas ou projetos da comunidade DROPS.
• Os associados podem obter orientação sob medida para situações específicas, como inspeções, análise de risco ou seleção de ferramentas.

8. Retenção do conhecimento e atualizações

• Funciona como repositório centralizado do conhecimento DROPS, preservando a expertise mesmo com a rotatividade de pessoal na organização.
• Pode ser atualizado com novas práticas e novos aprendizados à medida que o setor evolui, mantendo sua relevância ao longo do tempo.

9. Compartilhamento de conhecimento de baixo custo

• Reduz a necessidade de suporte manual extenso, pois o modelo responde às consultas rotineiras e libera as equipes para tarefas mais estratégicas.
• Minimiza custos de viagem e treinamento ao oferecer um assistente virtual para a disseminação do conhecimento.

10. Integração com outras ferramentas

• Pode ser integrado a plataformas existentes, como o DROPS Metaverse ou outros sistemas de treinamento e sistemas de gerenciamento da segurança operacional, para enriquecer a experiência do usuário.
• Acrescenta uma camada adicional de interatividade em ambientes virtuais e presenciais.

Em resumo, um ChatGPT treinado nas DROPS Recommended Practices seria uma ferramenta poderosa para tornar as diretrizes essenciais de segurança mais acessíveis, mais bem compreendidas e mais bem aplicadas, contribuindo assim para um ambiente de trabalho mais seguro e operações mais eficientes. Se você quiser participar de um grupo de trabalho para desenvolver este Chat GPT, entre em contato com o secretário do capítulo DROPS Asia, Joachim van der Meulen