Diễn đàn DROPS Wells tháng 11 năm 2024 đã giới thiệu những bước tiến mở đường về giải pháp AI cho việc phòng chống vật rơi trong ngành khoan. Một bài trình bày nổi bật của KCA Deutag tập trung vào hệ thống FX-RZS (Red Zone Supervision), một giải pháp có hỗ trợ AI được phát triển cùng Shell Oman nhằm nâng cao an toàn vận hành trong các khu vực hạn chế. Diễn đàn cũng nêu ý tưởng về một «DROPS GPT» — một mô hình ChatGPT được huấn luyện riêng trên các Thực hành khuyến nghị của DROPS, hứa hẹn thay đổi cách tiếp cận nguồn tri thức này và hỗ trợ chưa từng có cho việc chia sẻ kiến thức, đào tạo và ra quyết định trong lĩnh vực phòng chống vật rơi.

Giám sát vùng đỏ có hỗ trợ AI của KCA Deutag

Phiên họp đưa ra cái nhìn sâu về hệ thống FX-RZS (Red Zone Supervision), vốn dùng trí tuệ nhân tạo để nâng cao an toàn bằng cách theo dõi và quản lý những khu vực nguy hiểm trong môi trường khoan. Nội dung bàn về quá trình phát triển, chi tiết kỹ thuật, tác động vận hành và kế hoạch sắp tới của hệ thống.

Ông Holger Egbers giới thiệu FX-RZS như một giải pháp mở đường cho an toàn trong hoạt động khoan trên bờ và ngoài khơi. Hệ thống dùng AI để phát hiện đối tượng nhằm giám sát vùng đỏ, và điều chỉnh ranh giới vùng theo dữ liệu vận hành như hoạt động của thiết bị hay mức áp suất. Những tính năng chính gồm cảnh báo theo thời gian thực qua giao diện đèn tín hiệu và việc kết nối với các hệ thống sẵn có trên giàn, mang lại một lớp an toàn và kiểm soát đáng kể. Giao diện truyền đạt tình trạng an toàn rất rõ: đỏ liên tục khi có mối nguy đang hiện hữu, đèn nhấp nháy khi phát hiện có người, và xanh khi điều kiện an toàn.

Ông Egbers nhấn mạnh những cải thiện về kết quả theo thời gian. Khi mới triển khai, thời gian vi phạm vùng trung bình là 48 phút mỗi giờ, sau các cải tiến đã giảm còn 26 phút. Kết quả này đạt được nhờ phân tích tốt hơn, điều chỉnh giao diện và nâng cao nhận thức của người vận hành. Bài trình bày cho thấy phân tích dữ liệu chi tiết giúp nhận ra quy luật vi phạm vùng và định hướng cải tiến quy trình để giảm rủi ro ra sao.

Bài trình bày cũng nêu những khó khăn khi triển khai FX-RZS, như việc phải liên tục huấn luyện thuật toán AI để nhận diện nhiều loại vật thể và xử lý những tình huống phức tạp. Dù vậy, hệ thống vẫn tạo thêm một lớp an toàn quan trọng bằng cách giảm mức phơi nhiễm của con người trước mối nguy, bổ sung cho Shell Dropped Object Prevention Guide.

Những phát triển sắp tới gồm phân tích dữ liệu theo thời gian thực ở mức cao hơn để cảnh báo sớm, mở rộng kết nối sang những hoạt động khác, và hoàn thiện khả năng can thiệp thủ công. Người tham dự ghi nhận tiềm năng của FX-RZS trong việc thay đổi căn bản công tác quản lý an toàn ở môi trường khoan, và nhất trí rằng cần tiếp tục hợp tác để hoàn thiện và mở rộng các chức năng của nó.

Ông Yahya Al Rubaiai từ Shell Oman chia sẻ góc nhìn của mình sau khi theo dõi quá trình triển khai tại hiện trường.

tải bài trình bày tại đây KCAD_FXC_RZS_DROPS Forum_112024

DROPS GPT

Tại Diễn đàn này, chúng tôi cũng tìm hiểu khả năng có một ChatGPT được huấn luyện riêng trên các Thực hành khuyến nghị của DROPS. Một «DROPS GPT» như vậy có thể mang lại nhiều lợi ích cho thành viên DROPS Asia Chapter và cho cộng đồng rộng hơn quan tâm đến phòng chống vật rơi. Dưới đây là một số lợi ích có thể có:

1. Tiếp cận tri thức chuyên môn ngay lập tức

Thành viên có thể hỏi về thực hành tốt nhất, chính sách và khuyến nghị liên quan đến phòng chống vật rơi, và nhận câu trả lời chính xác, đúng bối cảnh.
Không còn phải tự lần tìm trong tài liệu hay giáo trình, tiết kiệm thời gian và dễ tiếp cận hơn.

2. Thông tin nhất quán

Bảo đảm mọi thành viên và bên liên quan đều theo cùng những hướng dẫn và khuyến nghị mới nhất của DROPS.
Giảm nguy cơ hiểu sai hay truyền đạt sai về quy trình và yêu cầu an toàn.

3. Hỗ trợ đào tạo tốt hơn

Giảng viên có thể dùng mô hình ChatGPT ngay trong buổi học để trả lời và làm rõ theo thời gian thực, giúp việc học tốt hơn.
Việc trao đổi qua lại với mô hình giúp học viên nhớ kiến thức lâu hơn.

4. Khả năng mở rộng và tiếp cận

Có thể phục vụ nhiều người cùng lúc, rất phù hợp với hoạt động toàn cầu khi các thành viên ở nhiều múi giờ khác nhau.
Sẵn sàng suốt ngày đêm, giúp thành viên nhận hỗ trợ bất cứ khi nào cần, kể cả ở nơi xa xôi.

5. Ra quyết định tốt hơn

Giúp thành viên nhanh chóng đưa ra quyết định có cơ sở, dựa trên những thực hành và bằng chứng đã được thừa nhận.
Rút ngắn thời gian cân nhắc hay tra cứu nhiều nguồn, nhất là trong những tình huống vận hành then chốt.

6. Hỗ trợ người dùng nhiều ngôn ngữ

Nếu được thiết lập cho nhiều ngôn ngữ, mô hình có thể giúp những người không dùng tiếng Anh làm ngôn ngữ mẹ đẻ hiểu và áp dụng hướng dẫn của DROPS hiệu quả hơn.

7. Tùy chỉnh theo nhu cầu riêng

Mô hình có thể xử lý những khó khăn riêng của từng công ty hay dự án trong cộng đồng DROPS.
Thành viên nhận được lời khuyên phù hợp cho tình huống cụ thể, như kiểm tra, đánh giá rủi ro hay lựa chọn dụng cụ.

8. Giữ và cập nhật tri thức

Là kho tri thức tập trung của DROPS, giữ lại chuyên môn ngay cả khi nhân sự trong tổ chức thay đổi.
Có thể cập nhật những thực hành và hiểu biết mới khi ngành phát triển, nên luôn giữ được giá trị.

9. Chia sẻ tri thức với chi phí thấp

Giảm nhu cầu hỗ trợ thủ công quy mô lớn, vì mô hình trả lời được những câu hỏi thường gặp, giải phóng con người cho những việc chiến lược hơn.
Giảm chi phí đi lại và đào tạo nhờ có một trợ lý ảo phổ biến tri thức.

10. Kết nối với những công cụ khác

Có thể tích hợp vào các nền tảng sẵn có, như DROPS Metaverse hay những hệ thống đào tạo và quản lý an toàn khác, để nâng cao trải nghiệm người dùng.
Tạo thêm một lớp tương tác trong cả môi trường ảo lẫn môi trường thật.

Tóm lại, một ChatGPT được huấn luyện trên các Thực hành khuyến nghị của DROPS sẽ là công cụ mạnh mẽ giúp những hướng dẫn an toàn quan trọng trở nên dễ tiếp cận, dễ hiểu và dễ áp dụng hơn, qua đó góp phần tạo môi trường làm việc an toàn hơn và hoạt động hiệu quả hơn. Nếu bạn muốn tham gia một nhóm công tác để phát triển Chat GPT này, xin liên hệ Thư ký DROPS Asia Chapter, ông Joachim van der Meulen.